Зростає занепокоєння серед сучасних працівників, що їх швидко замінять штучний інтелект, оскільки технологія, яка торкнулася майже кожного куточка економіки, продовжує розвиватися.
Експерти стверджують, що впровадження технології не буде однорідним у всіх галузях, що означає, що не кожна робота буде підпадати під вплив однаково, згідно з даними Всесвітнього економічного форуму. Щоб краще охарактеризувати ситуацію, організація порівняла ШІ з студентом коледжу, який має доступ до всіх старих екзаменів і навчальних посібників.
В ВЕФ зазначили: “Звичайно, вони здадуть тест краще, ніж хтось, хто намагається впоратися з неповними нотатками з кількох лекцій.”
Ця аналогія відображає поточний ринок праці, як зазначив ВЕФ, який підкреслив, що хоча “деякі галузі тонути в корисних даних, з яких може навчатися ШІ, інші працюють з залишками.” Галузі з надлишком даних можуть ефективно впроваджувати системи ШІ, тоді як ті, що не мають достатньо даних, стикаються з труднощами в прийнятті технології.
Галузі, які добре підходять для автоматизації за допомогою ШІ, включають розробку програмного забезпечення, підтримку клієнтів та фінанси, які вже активно використовують машинне навчання.
Навпаки, галузі, які не мають достатньо даних, не можуть так швидко впроваджувати технологію, що призводить до меншої кількості можливостей для застосування ШІ. ВЕФ визначив охорону здоров’я, будівництво та освіту як сектори з обмеженими даними, доступними для навчання ШІ. Однак це не означає, що ці галузі будуть повністю імунними до впровадження технології ШІ.
Бізнес-стратег Марва Байлер підкреслила, що ШІ в основному змінює завдання, які є повторюваними та передбачуваними, а не цілі професії. Вона стверджувала, що деякі професії збережуться через необхідність людської присутності.
Байлер зазначила: “Деякі роботи продовжують мати людський захист: якості, які захищають їх, оскільки їхня цінність залежить від довіри, емпатії, судження або фізичної присутності.” Ці фактори ускладнюють заміну певних ролей, особливо в контекстах, що вимагають нагляду, співчуття або культурної інтуїції.
Вона навела вчителів і тренерів як приклади, зазначивши, що хоча навчальні плани можуть бути автоматизовані, “довіра в класі або на полі залишається людською.”
Постачальники медичних послуг, такі як медсестри, терапевти та спеціалісти, поєднують клінічну експертизу з співчуттям і судженням, тоді як священнослужителі та лідери віри потребують емпатії та людського зв’язку. Кваліфіковані професії, включаючи сантехніків, електриків і механіків, також вимагають спритності, адаптації та довіри клієнтів.
Майк Роу, ведучий програми “Як працює Америка” на FOX Business, заявив під час Саміту з енергетики та інновацій у Пенсильванії в липні, що роботи, пов’язані з торгівлею, є безпечним вибором, оскільки ШІ порушує ринок праці.
Роу зазначив: “Ми вже 15 років говоримо дітям, щоб вони вчилися програмувати. ‘Вчіться програмувати’, – казали ми. Так, але ШІ приходить за програмістами.”
Він додав, що технологія не “приходить за зварниками… сантехніками, паровими трубопровідниками або трубопровідниками… електриками.”
Байлер підкреслила, що найбільш успішні галузі навчаться поєднувати машинний інтелект з людськими сильними сторонами, щоб створювати результати, яких жоден з них не зміг би досягти самостійно.
Залишити відповідь