Чотири співробітники Google поділилися своїм досвідом переходу на ролі, зосереджені на штучному інтелекті в компанії. Вони використовували різні методи для підвищення кваліфікації, включаючи участь у хакатонах, створення контенту, широке читання та отримання вищих ступенів. Підготовчий період для цих переходів зазвичай тривав близько року.
Оскільки можливості працевлаштування, пов’язані зі штучним інтелектом, зростають, а компанії інвестують у підвищення кваліфікації, багато працівників прагнуть включити “AI” у свої назви посад. Business Insider поспілкувався з чотирма співробітниками Google, які успішно перейшли до команд AI, кожен з яких пройшов унікальним шляхом, але витратив приблизно рік на розвиток необхідних навичок для своїх нових ролей.
Емрик Донадей, інженер-програміст, зосереджений на безпеці штучного інтелекту та машинного навчання, зазначив, що не відчував себе кваліфікованим для приєднання до команди AI, поки не взяв участь у семиденному хакатоні для співробітників у 2024 році. Хоча він не створив революційний продукт, цей досвід надав йому практичний досвід роботи з інструментами та реальним проєктом, про який можна було говорити з іншими командами. Приблизно через десять місяців після хакатону він отримав нову роль. Після цього Донадей продовжив самостійно досліджувати інструменти, створив подкаст про розробки в AI та споживав освітній контент, включаючи відео на YouTube від Андрія Карпаті. У 2025 році він взяв участь у ще одному хакатоні, що призвело до подальших можливостей у дослідженнях AI та співпраці з комітетами з відкритим кодом.
Майтрі Мангал, яка раніше працювала традиційним інженером-програмістом, витратила близько року на підготовку до переходу до команди Workspace AI. Протягом цього часу вона щодня присвячувала приблизно дві години підвищенню кваліфікації і продовжує вчитися щотижня. Мангал виявила, що створення контенту для соціальних мереж допомогло закріпити її знання з внутрішнього навчання Google та онлайн-курсів. Вона зазначила, що бачити, як її контент допомагає іншим, мотивувало її продовжувати навчання та створення відео, присвячуючи близько години щодня новій інформації.
Рахул Касанаготту, який зараз працює інженером з обслуговування клієнтів, спеціалізуючись на AI та машинному навчанні, витратив два з половиною роки на перехід до своєї ролі. Він використав свою батьківську відпустку, щоб широко читати про AI, завершивши 11 книг на цю тему. Касанаготту також пройшов курс спеціалізації з глибокого навчання, який викладав Ендрю Нг, і дивився освітні відео від 3Blue1Brown на YouTube. Він підкреслив важливість самостійних проєктів у своєму переході, оскільки вони надали йому практичні демонстрації, які можна було показати менеджерам з найму.
Міліца Цветкович обрала інший шлях до своєї ролі консультанта з AI в Google, яку вона отримала близько трьох років тому після завершення магістратури з статистики. Перед приєднанням до Google вона працювала інженером з машинного навчання в стартапі та викладала курси з машинного навчання. Цветкович підкреслила свою здатність пояснювати складні теми ненав’язливим способом як цінну навичку. Її перехід до команди AI більше стосувався можливості, яка відповідала її досвіду та інтересам, ніж свідомого повороту. Вона висловила, що її кар’єрний шлях нагадує підготовку до марафону, що завершується відповідною заявкою на консультативну роль.
Для тих, хто перейшов на ролі в AI, відгуки вітаються за електронною адресою [email protected] або через безпечний месенджер Signal за номером aalt.19.
Залишити відповідь