Requesty має на меті стати шлюзом між розробниками та різними постачальниками штучного інтелекту. Стартап стверджує, що його технологія підвищує безпеку та знижує витрати, пов’язані з доступом до великих мовних моделей. Нещодавно Requesty залучив 3 мільйони доларів у раунді початкового фінансування, очолюваному венчурною капітальною компанією 20VC.
Оскільки керівники в різних галузях заохочують співробітників збільшувати використання штучного інтелекту, витрати зростають, а ризики пов’язані з завантаженням чутливої інформації в численні великі мовні моделі. Requesty прагне допомогти компаніям знизити витрати та пом’якшити потенційні ризики, пов’язані зі штучним інтелектом.
Спочатку заснований як стартап з аналізу даних, лондонський Requesty цього року змінив свій фокус на інфраструктуру. Його технологія діє як шлюз між постачальниками штучного інтелекту, такими як OpenAI, Anthropic та Grok, і розробниками, які створюють програми на основі штучного інтелекту для завдань, включаючи кодування, бронювання подорожей, сканування рахунків та переклад.
Тіболь Жайгу, співзасновник Requesty, порівнює компанію з Cloudflare, компанією з інтернет-інфраструктури та безпеки, для ери штучного інтелекту. Requesty прагне стати центральною опорою, що з’єднує різні сервери штучного інтелекту.
Загальною проблемою для компаній є те, що інженери мають різні уподобання щодо штучного інтелекту, який вони хочуть використовувати, часто налаштовуючи кілька моделей без централізованого управління або контролю. Жайгу зазначив, що команди IT-безпеки або DevOps часто не розуміють, що використовують інженери, чому вони це роблять і які пов’язані ризики.
Потенційні ризики включають ненавмисну передачу даних клієнтів та конфіденційної інформації до штучного інтелекту або невиконання скасування ключа доступу розробника після його звільнення з компанії. Requesty має намір централізувати контроль, такий як ліміти витрат та доступ до API, через кілька штучних інтелектів.
Стартап також стверджує, що єдина система може допомогти командам розробників оптимізувати використання різних постачальників. Наприклад, якщо OpenAI зазнає простою, запити можуть бути перенаправлені через Anthropic.
Крім того, Requesty стверджує, що може заощадити компаніям гроші за допомогою техніки, званої “кешування запитів”, яка передбачає зберігання часто використовуваних запитів для повторного використання.
З моменту свого переорієнтування Requesty повідомляє, що його платформа використовується більш ніж 25 000 розробниками в компаніях, що займаються створенням додатків на основі штучного інтелекту, включаючи Mozart AI та Blue Morpho. Компанія перевищила 1,5 мільйона доларів у річному повторюваному доході.
Платформи шлюзів штучного інтелекту з’являються як нова категорія в стартап-ландшафті, створюючи інфраструктурний шар між постачальниками штучного інтелекту та розробниками. Інші стартапи в цій сфері включають Humanloop, співзасновники якого нещодавно були придбані Anthropic.
У п’ятницю Requesty оголосив про завершення свого раунду початкових інвестицій у 3 мільйони доларів, очолюваного 20VC, з участю Tapestry VC, Insiders Ventures та Tiny Supercomputer.
Жайгу зазначив, що Requesty планує використати кошти для розширення своєї команди з п’яти до приблизно 15-20 співробітників наступного року, зосередившись на наймі для інженерних та зростаючих ролей.
Requesty поділився своїм пітч-деком, використаним для залучення 3 мільйонів доларів початкових інвестицій, з деякими слайдами, які були пропущені або редаговані.
Слоган компанії – “Шлюз розробника до безпечного штучного інтелекту.” Її співзасновники мають досвід роботи в таких компаніях, як Amplitude, TikTok та Palo Alto Networks.
Пітч-дек підкреслює поточні проблеми в AI-налаштуваннях компаній, включаючи відсутність єдиного управління, прогалини в безпеці та відповідності, обмежену видимість та контроль витрат, поганий досвід розробників та вразливість до ризиків, таких як простої.
Requesty окреслює свій потенційний повернення інвестицій для компаній, які витрачають 1 мільйон доларів на його технологію, підкреслюючи заощадження від технік, таких як кешування запитів, автоматизовані аудити, підвищення продуктивності та пом’якшення ризиків.
Чотирьохетапний процес компанії передбачає централізацію штучного інтелекту з різних відділів, додавання контролю, такого як ліміти витрат або моделей, впровадження спостережливості та оптимізації витрат, а також забезпечення заходів безпеки, таких як запобігання завантаженню чутливих документів до штучного інтелекту.
Типовий робочий процес передбачає, що розробник використовує чат-бота або асистента з кодування, при цьому Requesty аналізує запити на дійсні дозволи користувачів та потенційне перенаправлення через швидші сервери.
Requesty визначає три основні області зростання: контроль та управління, видимість та підзвітність, а також гнучкість та оптимізацію. Останній слайд пітч-деку надає детальний огляд функцій Requesty та їх переваг.
Залишити відповідь