Оскільки системи штучного інтелекту стають дедалі більш здатними, попит на навчання людей значно зріс, що призвело до зниження ролі загальних маркерів даних. Цю інформацію детально викладено в Звіті про компенсацію тренерів штучного інтелекту HireArt за 2025 рік, який зібрав дані з понад 150 джерел, включаючи опитування активних працівників, публічні вакансії та внутрішні дані.
Звіт вказує на те, що сучасні моделі штучного інтелекту вимагають тонкого мислення, експертних знань у певних галузях та багатомовності, що перетворює завдання “маркування даних” на спеціалізовану когнітивну функцію. Експерти в таких сферах, як право, інженерія та медицина, тепер заробляють значно вищі ставки в порівнянні з традиційними анотаторами даних, що відображає їх підвищену стратегічну важливість у галузі.
Ця тенденція підкреслює еволюцію сектора навчання штучного інтелекту, де висококваліфіковані тренери все більше відповідають за формування інтелекту, безпеки та надійності моделей, замість того, щоб покладатися на краудсорсингових працівників.
Згідно з даними, зібраними HireArt, тренери моделей штучного інтелекту початкового рівня в Сполучених Штатах заробляють від 12,50 до 15,50 доларів на годину, тоді як висококваліфіковані експерти-тренери можуть заробляти понад 100 доларів на годину, залежно від їхньої спеціалізації. У медичній сфері провідні експерти можуть заробляти від 60 до понад 180 доларів на годину, тоді як ті, хто працює в інженерії та праві, можуть отримувати від 80 до більше ніж 150 доларів на годину.
Супутня діаграма ілюструє середню величину цих діапазонів оплати, підкреслюючи потенціал заробітку для висококваліфікованих експертів у цій галузі.
Для отримання подальших оновлень особи можуть підписатися на розсилку BI Tech Memo [тут](https://www.businessinsider.com/subscription/newsletter/tech-memo).