Категорія: Бізнес і фінанси

Майкл Лейн, 49 років, є віце-президентом з розвитку в компанії Rev, яка займається аудіо-транскрипцією. Кар’єра Лейна в технологіях триває понад 20 років, і наразі він очолює інженерний відділ продуктів штучного інтелекту в Rev. Він оголосив про плани отримати ступінь магістра в галузі штучного інтелекту в Університеті Східного Техасу A&M наступного року.

Академічна подорож Лейна розпочалася в Університеті Торонто в 1995 році, де він спеціалізувався на комп’ютерній інженерії. Однак йому довелося залишити навчання на третьому семестрі через фінансові труднощі, що залишило у нього значне почуття жалю. Після виходу з коледжу він розпочав кар’єру в продажах, провівши кілька років у технологічних продажах, перш ніж приєднатися до компанії з розробки програмного забезпечення. Цей досвід знову розпалив його інтерес до технологій і спонукав його завершити освіту.

Він перейшов до ролі програміста та записався на програму дистанційного навчання для отримання ступеня бакалавра в галузі комп’ютерних наук, який він завершив у 2006 році. Це досягнення було значним для нього, оскільки допомогло заповнити прогалину, залишену його раннім виходом з Університету Торонто. Протягом останніх двох десятиліть Лейн працював у різних технологічних компаніях, включаючи Logitech і Kobo, перш ніж приєднатися до Rev у 2024 році, де він наразі очолює інженерні зусилля щодо продуктів штучного інтелекту.

Лейн висловив думку, що штучний інтелект не схожий на те, з чим він стикався в технологічній індустрії. Випуск ChatGPT став значним моментом у технологіях, і він зазначив, що немає встановленого прецеденту для вивчення штучного інтелекту, оскільки це нова і складна сфера. Він підкреслив важливість глибокого розуміння штучного інтелекту, щоб забезпечити, що Rev залишиться на передовій розробки AI та створювати надійні продукти AI для клієнтів. Відповідно, він планує отримати ступінь магістра в галузі штучного інтелекту в Університеті Східного Техасу A&M навесні 2026 року.

Лейн визнав, що хоча технологічні компанії не очікують, що їхні директори та віце-президенти писатимуть код, він все ж займається програмуванням щодня. Він вважає, що залишатися в курсі останніх технологій є критично важливим для ефективного керівництва своєю інженерною командою. Він зазначив, що глибоке розуміння кодової бази та цілей проекту є необхідним для надання підтримки своїй команді.

Хоча він міг би дізнатися про штучний інтелект через онлайн-курси та книги, Лейн виявив, що більшість доступного матеріалу є поверхневим. Він проходив курси на платформах, таких як Udemy та Coursera, які, на його думку, були корисними для навчання використанню інструментів AI, але не вистачало основних знань. Він підкреслив, що ступінь магістра надасть необхідне фундаментальне розуміння для створення інструментів AI, а не лише для їх використання.

Лейн порадив особам на будь-якому рівні розробки програмного забезпечення прийняти штучний інтелект і навчитися використовувати його для покращення своєї роботи. Він визнав, що триває суперечка щодо потенційних негативних наслідків штучного інтелекту, але висловив позитивний погляд, розглядаючи його як трансформаційний інструмент для бізнесу, подібно до впливу iPhone.

Три канадські стартапи в галузі квантових обчислень пройшли до другого етапу Ініціативи квантового бенчмаркінгу (QBI), дослідницької програми, підтримуваної військовими США, метою якої є розробка придатного квантового комп’ютера до 2033 року.

Компанії Xanadu Quantum Technologies Inc. з Торонто, Nord Quantique Inc. з Монреаля та Photonic Inc. з Ванкувера оголосили в четвер про свою участь у етапі B QBI, який триватиме приблизно один рік. Протягом цього етапу кожна компанія представить свої плани досліджень і розробок для створення функціонального квантового комп’ютера та може отримати до 15 мільйонів доларів США фінансування.

На даний момент одинадцять з вісімнадцяти компаній пройшли до другого етапу програми, включаючи International Business Machines Corp. та IonQ Inc. зі Сполучених Штатів, Quantum Motion Technologies Ltd. з Великобританії, а також Diraq Pty Ltd. і Silicon Quantum Computing Pty Ltd. з Австралії.

QBI, запущена Агентством передових дослідницьких проектів Міністерства оборони США (DARPA), яке фінансувало значні технологічні досягнення, такі як GPS і дрони, виділить до 300 мільйонів доларів США компаніям, які досягнуть третього та фінального етапу. На цьому етапі компанії повинні продемонструвати, що їхній спроектований квантовий комп’ютер може бути побудований і буде функціонувати за призначенням.

Згідно з інформацією DARPA, QBI не є змаганням для визначення переможців і програвших у квантових обчисленнях. Агентство заявило: «Мета полягає в оцінці підходу кожної компанії. DARPA зацікавлена в дослідженні всіх життєздатних підходів, для яких є доступне фінансування».

Стартапи в галузі квантових обчислень у Канаді та в усьому світі змагаються за фінансування в капіталомісткій індустрії, яка останнім часом зазнала зростання інтересу з боку інвесторів.

Генеральний директор Xanadu Крістіан Відбрук зазначив, що фінансування QBI в розмірі 300 мільйонів доларів США є значним привабленням для квантових стартапів. Він підкреслив, що успіх у програмі QBI надає компаніям можливість підтвердити свої підходи до квантових обчислень.

Відбрук заявив: «Інвестори … хочуть зайти в квантові технології, але важко визначити, який підхід є найкращим. Програма QBI дозволяє інвесторам оцінювати результати».

Цього тижня Xanadu оголосила про плани стати публічною, об’єднавшись з Crane Harbor Acquisition Corp., компанією спеціального призначення (SPAC), що базується в США. Злиття оцінить об’єднану компанію в 3,6 мільярда доларів США і, як очікується, залучить 500 мільйонів доларів США від інвесторів, включаючи Advanced Micro Devices Inc., BMO Global Asset Management та CIBC Asset Management.

Nord Quantique минулого місяця зазначила, що вона «шукає капітал і дивиться всюди», за словами співзасновника та генерального директора Жюлієна Каміранда Леміра. Він висловив готовність до обговорень з федеральними інвесторами, включаючи тих, хто з США, зазначивши, що «США дійсно серйозно ставляться до квантових технологій».

У федеральному бюджеті на 2025 рік, оприлюдненому цього тижня, канадський уряд зобов’язався виділити 334,3 мільйона доларів протягом п’яти років для підтримки квантової індустрії Канади. Оттава також оголосила, що «велика квантова ініціатива» буде представлена пізніше цього місяця.

Генеральний директор Palantir Алекс Карп розкритикував випускників Ліги Плюща та їхню підтримку новообраного мера Нью-Йорка Зохрана Мамдані.

У програмі The Axios Show Карп поставив під сумнів цінність елітної освіти в порівнянні з практичними навичками, які більше цінуються в інших регіонах країни.

“Я думаю, що середній випускник Ліги Плюща, який голосує за цього мера, дуже розчарований тим, що їхня освіта не є такою цінною,” – заявив Карп.

Він також зазначив: “А людина на вулиці, яка знає, як бурити нафту і газ, яка переїхала до Техасу, має більш цінну професію. І я думаю, що це дуже дратує цих людей.”

Коментарі Карпа прозвучали після обрання Мамдані першим соціалістичним мером Нью-Йорка за майже століття. Мамдані, прогресивний демократ і колишній член державної асамблеї з Квінса, здобув свою посаду завдяки потужному громадському руху студентів.

З моменту співзаснування Palantir у 2003 році Карп став одним із найгучніших і філософськи налаштованих керівників Кремнієвої долини. Під його керівництвом компанія з аналізу даних уклала широкі партнерства з урядом США та оборонними агентствами, зберігаючи при цьому чітку публічну позицію щодо управління та етики технологій.

Засновник Barstool Sports Дев Портной розглядає можливість закриття офісу своєї компанії в Нью-Йорку після виборів мера Зохрана Мамдані, якого він описав як “комуніста”, що “ненавидить Америку”.

Під час трансляції на YouTube минулого тижня, перед перемогою Мамдані на виборах у вівторок, Портной висловив своє сильне незадоволення Мамдані. “Я ненавиджу цього хлопця,” сказав він. “Я не можу терпіти думку про те, що він керуватиме Нью-Йорком. Я не можу цього витримати.”

Портной також розкритикував Мамдані, заявивши: “Тридцятирічний комуніст, який ніколи не мав роботи в житті, ненавидить Америку — це не виглядає як найкращий варіант.”

Він розглядає можливість перенесення офісу до Нью-Джерсі, зокрема до міст Хобокен або Джерсі-Сіті. “Я не хочу, щоб у мене був офіс [в Манхеттені],” сказав Портной. “Але потім у нас є всі ці люди, які, як би, зіпсували своє життя, тому що я ненавиджу цього хлопця. Як, всі люди в нью-йоркському офісі повинні їхати до Джерсі-Сіті або … Хобокен. Тож це ситуація без виходу.”

Портной зазначив, що серйозно розглядає цей крок, сказавши: “Частина мене запитує, наскільки насправді все зміниться? Але я дійсно обдумав це. Я сказав нашим фінансовим працівникам почати шукати нерухомість, без жартів. Займіть принципову позицію.”

Мамдані, депутат асамблеї штату Нью-Йорк, родом з Уганди, запропонував політики, включаючи замороження орендної плати, продуктові магазини, що управляються містом, та розширене державне житло. Критики стверджують, що ці заходи можуть стримувати інвестиції та призвести до виходу роботодавців з міста.

Після перемоги Мамдані на виборах, Портной написав у X: “Але якщо це те, що хоче народ Нью-Йорка, то так і буде. Дякувати Богу, я більше не живу там.”

У липневому інтерв’ю FOX Business Портной назвав Мамдані “комуністом” і охарактеризував його як “одного з найгірших, найстрашніших кандидатів.” Він додав: “Він ненавидить капіталізм, хоче фундаментальних змін у тому, що побудувало цю країну, і він насправді цього не приховує.”

Пропозиції та деталі на цій сторінці могли бути оновлені або змінені з моменту публікації. Дивіться статтю на Business Insider для актуальної інформації.

Афілійовані посилання на продукти на цій сторінці належать партнерам, які компенсують нас, і умови застосовуються до зазначених пропозицій (дивіться наше розкриття рекламодавця з нашим списком партнерів для отримання додаткової інформації). Однак наші думки є нашими власними. Дивіться, як ми оцінюємо продукти та послуги, щоб допомогти вам приймати розумні рішення щодо ваших грошей.

Ілона Лімонта-Волкова купила дві нерухомості у своєму рідному місті. Вона змогла використовувати дохід від їх оренди, щоб дозволити собі жити в більш дорогих районах.

Ілона Лімонта-Волкова купила свою першу орендну нерухомість у 32 роки у своєму рідному місті Луїсвілл. З тих пір вона придбала ще кілька орендних об’єктів у рамках свого нетрадиційного підходу до власності на житло. Вона поділилася, як їй вдалося впоратися з фінансуванням, орендою нерухомості та почуттями сумніву.

Ця стаття основана на розмові з Ілоною Лімонта-Волковою, інвестором на ранній стадії, засновницею Bear and the Bull та творцем подкасту Money Memories. Наступне було відредаговано для скорочення та ясності.

Лімонта-Волкова спочатку не думала, що купить будинок як незаміжня жінка у 32 роки або стане орендодавцем. Живучи в містах з високими витратами, таких як Сан-Франциско та Нью-Йорк, вона вважала, що власність на житло залишиться недосяжною до пізнішого віку, коли вона створить сім’ю. Як дитина іммігрантів, вона не бачила багато прикладів володіння інвестиційною нерухомістю.

У 2020 році Лімонта-Волкова повернулася до Луїсвілла, Кентуккі, щоб пережити пандемію. Це було більш доступно, ніж її попереднє житло у Філадельфії, тому після року життя з батьками вона почала шукати кондомініум для покупки. Однак найбільш привабливими були історичні вікторіанські будинки, які здавалися їй занадто великими.

Після приблизно року пошуків хтось запропонував їй купити вікторіанський будинок як орендну нерухомість. Розмови з знайомими показали, що вона знала кількох орендодавців, що змусило її усвідомити, що стати орендодавцем може бути здійсненним шляхом.

Перша нерухомість, яку вона придбала, не відповідала її уявленням про власність на житло. У будинку була дірка в даху, обвалювався штукатурка, і він вимагав нових електричних та сантехнічних робіт. Однак їй вдалося придбати будинок площею 2,200 квадратних футів за 152,500 доларів через його стан. Її мати заохотила її зробити пропозицію і запропонувала допомогу з ремонтом. Ця підтримка була вирішальною, оскільки Лімонта-Волкова незабаром отримала нову роботу, яка вимагала переїзду до Лос-Анджелеса, що потребувало віддаленого управління ремонтом.

Іноді вона сумнівалася у своєму рішенні. Вона дізналася, що запитання можуть допомогти їй впоратися з труднощами. Після того, як її пропозицію прийняли в березні 2022 року, її агент з нерухомості повідомив, що будинок не відповідає вимогам для традиційного фінансування через його стан. За допомогою агента вона знайшла кредитора, який надав будівельний кредит для фінансування 100,000 доларів на ремонти, що дозволило їй пізніше отримати традиційну іпотеку.

Лімонта-Волкова також навчилася знаходити орендарів для свого односімейного будинку. Під час роботи над ремонтом вона спілкувалася з сусідами, які згадували про попит на житло від медсестер, які подорожують. Друг у цій професії познайомив її з Furnished Finder, що допомогло їй швидко знайти орендарів, як тільки ремонти були завершені в жовтні 2022 року.

Протягом своєї кар’єри Лімонта-Волкова пріоритетно ставила за мету заощадження. Поки багато її однолітків жили в квартирах з зручностями, вона зосередилася на тому, щоб тримати свою орендну плату низькою, щоб заощадити на початковий внесок. Після переїзду до Лос-Анджелеса під час ремонту вона продовжила цей підхід, орендуючи доступно і заощаджуючи для відновлення своїх резервів, відмовляючись від відпусток, щоб працювати над своїм будинком у Луїсвіллі.

Коли її перша нерухомість була готова для орендарів і вона почала відчувати себе більш впевненою як орендодавець, вона почала шукати додаткові інвестиції в нерухомість. Замість того, щоб використовувати прибутки від свого першого будинку для компенсації орендної плати або покращення свого способу життя в Каліфорнії, вона заощаджувала на обслуговуванні та майбутніх покупках нерухомості, а також на своїх бонусах за роботу.

Після двох років застосування цих стратегій вона придбала другу нерухомість — дуплекс у тому ж районі, що й її перша — за 202,000 доларів. Ця нерухомість також вимагала ремонту, вартість якого становила близько 40,000 доларів, але вона використала історичні податкові кредити, щоб відшкодувати частину витрат на ремонт. Вона здає ці нерухомості довгостроковим орендарям, що дозволяє їй порівнювати різні стратегії оренди.

Лімонта-Волкова забезпечує, щоб її нерухомості мали позитивний грошовий потік. Вона враховує іпотечні платежі, страхування, податки на нерухомість, витрати на комунальні послуги та резерви на обслуговування. Вона відстежує всі витрати в електронній таблиці, щоб визначити орендні ставки. Для своєї першої нерухомості вона спочатку встановила орендну плату нижче, щоб отримати відгуки від орендарів. Після отримання відгуків про те, що орендна плата занадто низька, вона відповідно її скоригувала.

Для своїх дуплексів вона досліджувала порівнянні нерухомості та встановила справедливу, але преміальну орендну плату, успішно забезпечивши орендарів протягом тижня. Наразі її нерухомості генерують здорові маржі, які коливаються від приблизно 20 до 25% на середньострокових орендах і від 25 до 30% на довгострокових орендах після витрат.

Лімонта-Волкова планує в майбутньому володіти основним будинком, але задоволена своїм шляхом до власності на житло як орендодавець. Вона знаходить задоволення в наданні комфортних житлових приміщень, одночасно отримуючи вигоду від можливостей накопичення багатства через інвестиції в нерухомість.

Компанія штучного інтелекту Palantir та маркетингова фірма Stagwell Inc. оголосили про партнерство для розробки маркетингової платформи на базі штучного інтелекту для клієнтів.

Нова платформа інтегрує Foundry від Palantir з програмним забезпеченням оркестрації Code and Theory та власними даними і рішеннями Stagwell з The Marketing Cloud.

Марк Пенн, голова та генеральний директор Stagwell Inc., зазначив, що партнерство виникло внаслідок обговорень з генеральним директором Palantir Алексом Карпом щодо створення маркетингового пакету з підтримкою штучного інтелекту.

“Ми обидва розглядали, як ми можемо поєднати дані, які має Stagwell, з даними третіх сторін та первинними даними від клієнта, і ми могли б побудувати гнучку модель на основі штучного інтелекту, яку я називаю священним граалем маркетингу,” сказав Пенн.

Платформа на основі штучного інтелекту розроблена для того, щоб великі команди могли створювати та впроваджувати маркетингові програми в масштабах. Вона також має технологію диференційованої конфіденційності від Stagwell для захисту даних користувачів.

“Те, що ми передаємо клієнту, це не просто наша робота з системою для їхнього маркетингу, а можливість їм самостійно управляти системою та інтегрувати її в свою організацію,” пояснив Пенн. “Для маркетологів та організацій ми дійсно хочемо мати інструмент, який може використовуватися менеджером магазину або місцевими менеджерами в організації для максимізації їхнього власного маркетингу через штучний інтелект.”

Користувачі зможуть вводити запитання простими словами англійською мовою та отримувати інформацію про цільові аудиторії, за словами Пенна.

Кевін Кавасакі, глобальний керівник бізнес-розвитку в Palantir, зазначив, що нещодавні досягнення в моделях штучного інтелекту значно зменшили потребу в коді, створеному людьми, прискорюючи створення інструментів на базі штучного інтелекту.

“Для того, щоб зробити щось подібне з нашим продуктом, потрібно значно менше навичок програмування, тому люди з екстремальною експертизою в певній галузі можуть реалізувати свої ідеї набагато швидше,” сказав Кавасакі.

Він підкреслив, що сучасний технологічний ландшафт дозволяє швидше постачати продукти, орієнтовані на штучний інтелект, які також є більш унікальними в порівнянні з традиційними моделями програмного забезпечення як послуги.

Кавасакі навів приклад, коли два клієнти в подібних галузях, таких як готелі, можуть отримати зовсім різні продукти, адаптовані до їхніх специфічних потреб щодо взаємодії даних і технологій.

“Швидкість, з якою я можу обгорнути технологію навколо цієї людини, щоб зробити її швидшою, або цю компанію, щоб надати їй вищу ефективність у тому, що вони намагаються зробити, є дійсно важливою,” зазначив він.

Він додав, що терміни розробки індивідуальних програмних інструментів історично були довшими та більш методичними, але модель штучного інтелекту дозволяє швидше їх постачати.

Пенн зазначив, що Stagwell почала м’яке впровадження інструменту, спочатку зосередившись на роздрібних клієнтах. Компанія планує розширити доступність платформи для своєї більшої мережі та клієнтів на основі принципу “опт-ін” в найближчі місяці.

Microsoft оголосила про створення команди суперінтелекту MAI, яку очолить Мустафа Сулейман, генеральний директор Microsoft AI. Оголошення було зроблено в четвер, при цьому Сулейман зазначив, що команда має на меті стати “найкращим у світі місцем для дослідження та створення штучного інтелекту, без винятків”.

У блозі Сулейман підкреслив, що команда зосереджена на “гуманістичному суперінтелекті”, уточнивши, що ініціатива не стосується досягнення розмитої технологічної мети, а скоріше вирішення реальних, конкретних проблем у зрозумілій та контрольованій манері. Він заявив: “Ми не будуємо невизначений і ефемерний суперінтелект; ми створюємо практичну технологію, яка спеціально розроблена лише для служіння людству”.

Це оголошення сталося після запуску Meta власної лабораторії суперінтелекту чотири місяці тому, яку очолює Олександр Ванг, співзасновник Scale AI. Генеральний директор Meta Марк Цукерберг висловив у меморандумі в той час, що розробка суперінтелекту стає все більш реалістичною, і що він прагне бути на передовій цієї нової ери для людства. Нещодавно Meta звільнила 600 співробітників зі свого підрозділу суперінтелекту.

Підхід Microsoft, здається, відрізняється від інших конкурентів у сфері ШІ, підкреслюючи обережне прагнення до суперінтелекту. Сулейман зазначив: “У цьому ми відкидаємо наративи про гонку до AGI і натомість бачимо це як частину ширшого і глибоко людського прагнення покращити наше життя та майбутні перспективи”. Він також висловив сильне почуття відповідальності, щоб забезпечити успіх ініціативи.

Anthropic прийняла подібний гуманістичний підхід, прагнучи забезпечити, щоб складні системи ШІ залишалися корисними для людства. Генеральний директор Даріо Амодеї припустив, що суперінтелект може з’явитися вже у 2026 році. Крім того, Ілля Сутскевер, співзасновник і колишній головний науковець OpenAI, розпочав власну дослідницьку лабораторію Safe Superintelligence Inc. після виходу з OpenAI.

Microsoft нещодавно підписала нову угоду з OpenAI, в яку інвестувала мільярди, надавши Microsoft приблизно 27% частки в новоствореній комерційній корпорації OpenAI, що має на меті суспільну вигоду. Сулейман описав відносини між двома компаніями як схожі на “братів і сестер”, які мають хороші стосунки, але іноді “сваряться”.

Коли ви купуєте через наші посилання, Business Insider може отримати партнерську комісію. Дізнайтеся більше.

Just Food For Dogs наразі пропонує акцію, яка надає 50% знижки на перше замовлення з автоматичною доставкою та 5% знижки на всі наступні замовлення з автоматичною доставкою. Бренд спеціалізується на свіжій їжі для собак, пропонуючи різноманітні рецепти, підтверджені дослідженнями, включаючи свіжозаморожені та стійкі до зберігання варіанти. Ця акція дозволяє клієнтам спробувати сервіс зі знижкою.

Акція включає рецепти, які були схвалені редакторами зоомагазинів та медичними рецензентами, включаючи популярні варіанти, такі як ласощі для собак, їжа для цуценят та їжа для собак для зниження ваги. Однак є обмеження на акцію, що дозволяє заощадити максимум $129.

Для отримання додаткової інформації про сервіс доступний повний огляд Just Food For Dogs. Клієнти, які не впевнені, які рецепти спробувати, можуть переглянути представлені продукти, що підлягають знижці на автоматичну доставку. Пропозиції доступні протягом обмеженого часу.

Примітка: Клієнти повинні вибрати опцію “Автоматична доставка та знижка” на сторінці продукту, щоб побачити правильну знижку в кошику.

Найкращі пропозиції Just Food For Dogs з автоматичною доставкою

Не бачите те, що шукаєте? Купуйте більше пропозицій на Just Food For Dogs.

Just Food For Dogs пропонує безкоштовну доставку на всі замовлення замороженої їжі на суму $99 або більше та на всі замовлення сухої їжі на суму $49 або більше. Якщо замовлення не відповідає цим мінімумам, буде застосовано фіксована плата за доставку у розмірі $19.99. Більше деталей про варіанти доставки можна знайти на веб-сайті Just Food For Dogs.

Пропозиція Just Food For Dogs з автоматичною доставкою наразі активна, але офіційна дата закінчення не була оголошена. Це обмежена акція, і клієнтів заохочують розміщувати свої замовлення якомога швидше, щоб забезпечити знижку.

На відміну від багатьох компаній, що пропонують свіжу їжу для домашніх тварин, Just Food For Dogs не вимагає підписки для покупок. Автоматична доставка є необов’язковою, що забезпечує зручний спосіб гарантованої доставки їжі для тварин без необхідності пам’ятати про розміщення замовлення. Поточна пропозиція з автоматичною доставкою робить це більш доступним, і клієнти можуть скасувати в будь-який час.

Для додаткових заощаджень на їжі для тварин доступний огляд найкращих промокодів Chewy.

За межами стійкості

Концепція стійкості отримала значну увагу в останні роки, особливо в контексті зміни клімату та екологічних викликів. Стійкість відноситься до здатності індивідів, спільнот та екосистем витримувати та відновлюватися після несприятливих умов.

Дослідження вказують на те, що побудова стійкості вимагає багатогранного підходу, що включає соціальні, економічні та екологічні стратегії. Це включає покращення інфраструктури, просування сталих практик та сприяння залученню громади.

Організації та уряди все більше усвідомлюють важливість стійкості у своїх плануванні та процесах прийняття рішень. Ініціативи, спрямовані на покращення стійкості, часто зосереджуються на підготовці до катастроф, управлінні ресурсами та адаптивній спроможності.

Окрім фізичної інфраструктури, соціальна стійкість відіграє вирішальну роль у відновленні громади. Сильні соціальні мережі та системи підтримки можуть значно підвищити здатність громади реагувати на кризи та відновлюватися після них.

Оскільки впливи зміни клімату продовжують посилюватися, потреба в стійкості лише зростатиме. Важливо, щоб зацікавлені сторони на всіх рівнях пріоритизували зусилля з побудови стійкості, щоб забезпечити сталий розвиток для громад та екосистем.

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг попередив, що Китай готовий обійти Сполучені Штати в глобальних перегонах штучного інтелекту (ШІ). Хуанг зазначив, що Захід заважає власному прогресу в ШІ через надмірний “цинізм”, підкреслюючи переваги Китаю, такі як нижчі витрати на енергію та менше регуляторних бар’єрів. Він зробив ці коментарі в середу в інтерв’ю для Financial Times під час саміту газети “Майбутнє ШІ”.

“Китай виграє в перегонах ШІ,” заявив Хуанг.

Хуанг також розкритикував нові регуляції в сфері ШІ, які впроваджуються різними штатами в США, припустивши, що це може призвести до збільшення регуляторних навантажень. Він порівняв цю ситуацію з енергетичними субсидіями Китаю, які, за його словами, знижують витрати для компаній, що використовують китайські чіпи ШІ, згідно з Financial Times.

У заяві, опублікованій у X в середу, Хуанг зазначив, що “Китай відстає від Америки в ШІ на наносекунди.” Він підкреслив важливість того, щоб США зберігали конкурентну перевагу, залучаючи розробників з усього світу, як повідомляє Reuters.

Генеральний директор раніше висловлював занепокоєння, що моделі ШІ США не є значно попереду китайських, і виступав за більш широкий доступ до чіпів Nvidia на глобальному рівні, як зазначає Financial Times.

Коментарі Хуанга з’явилися на фоні нещодавнього рішення президента Дональда Трампа зберегти заборону на продаж найбільш просунутих чіпів ШІ Nvidia до Китаю, згідно з Financial Times.

В інтерв’ю, яке транслювалося на CBS у програмі “60 хвилин”, а також у заявах, зроблених для журналістів на борту Air Force One, Трамп заявив, що найпотужніші чіпи Blackwell від Nvidia повинні бути зарезервовані виключно для американських клієнтів, як повідомляє Reuters. “Найбільш просунуті, ми не дозволимо нікому їх отримати, окрім Сполучених Штатів,” сказав Трамп CBS.

Минулого тижня Nvidia стала першою компанією в історії, яка досягла ринкової оцінки в 5 трильйонів доларів. Nvidia не відповіла на запит FOX Business про коментарі.